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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

第十版新冠病毒感染诊疗方案有哪些调整？国家卫健委回应******

　　今天(1月9日)15时，国务院联防联控机制召开新闻发布会，国家卫生健康委医疗应急司司长郭燕红介绍，《新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)》核心理念就是对新冠病毒感染按照常规的乙类乙管传染疾病进行管理和救治。新版诊疗方案主要对以下内容进行了调整：

　　一是在收治措施方面，不再要求病例“集中隔离收治”。按照“乙类乙管”相关措施要求，新冠病毒感染者可根据病情救治需要，选择居家治疗或到医疗机构就诊，各类医疗机构均可收治新冠病毒感染者。为此，十版方案因时因势调整收治措施，不再要求将感染者转至定点医院或亚定点医院进行集中隔离收治。

　　二是在出院标准方面，不再对核酸检测结果提出要求。“乙类乙管”措施实行后，由于不再强化感染者的隔离管理，临床医生更多考虑的是患者病情本身的情况。为此，十版方案不再对感染者出院时核酸检测结果提出要求，而是由临床医生根据患者疾病诊治要求，患者新冠病毒感染、基础疾病或临床症状等对其治疗效果进行综合研判，来决定是否出院。但是在这里也需要强调的是，从感染者的角度，即便是不做核酸，出院以后也要做好个人防护，居家的健康观察，也是以不参加社会面活动为妥，所以这一点上要综合把握。

　　此外，新版诊疗方案进一步丰富了诊断和治疗手段。在诊断标准方面：将新冠病毒抗原检测阳性纳入其中。主要考虑，抗原检测对于病毒载量较高的感染者具有较好的检测灵敏性，随着抗原检测技术的不断优化成熟，新冠病毒感染者特别是传染性较强的感染者，能够通过抗原检测得到及时诊断。同时抗原检测操作简便，方便感染者特别是居家治疗的感染者进行快速自我检测。在临床救治方面：国家卫健委充分借鉴三年来取得的宝贵经验，一是加强关口前移；二是进一步规范重症救治；三是坚持中西医结合；四是进一步强化新冠病毒感染与基础疾病共治理念。(总台央视记者 史迎春 刘婷玉 央视新闻客户端)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）