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玛雅彩票登录 - 玛雅彩票开户

来源:玛雅彩票app下载2024-05-12 17:48

  

机场“掌灯人”,辛苦了!******

春运期间

全国各地机场航班大幅增加

一架架飞机平安起落的背后

离不开助航灯光机务员的帮助

这些机场“掌灯人”日复一日

在夜色中保障助航灯光

默默守护着旅客安全

每天穿梭于140个足球场大小的区域

保障1300多套灯具正常运行

夜幕降临

太原武宿国际机场跑道的尽头

助航灯光机务员乔昱翛(xiāo)

正带着徒弟维修跑道的指示灯

一架架飞机从他们头顶滑过

这巨大的轰鸣声

已经与他相伴十多年

在机场约99万平方米的停机坪和跑道上

共分布着1300多套灯具

乔昱翛和他的同事们

每天都要不停穿梭在这片

大小相当于140个标准足球场的区域内

保障每一只灯具正常运行

乔昱翛说,每一种助航灯光

都有其自己的作用

也跟民航和乘客的生命安全息息相关

“可能我们的一个细小差错

就会引起一个很大的灾难”

航班全部结束的深夜

是他们最繁忙的时刻

凌晨1点,塔台通知关灯

意味着一天的航班全部结束

这时,才是乔昱翛和同事们

最繁忙的时刻

正值一月一次的大检修

全组15个人

都要进入跑道全面检修灯光

从跑道的尽头开始

1300多套灯

几乎要挨个检查一遍

包括检查螺丝是否牢固

以及擦拭灯光透镜等

“我如果没有拧紧到位

松动的螺丝凸出来

就可能剐伤飞行器的轮胎

造成人员和设备的损伤”

乔昱翛解释

到了凌晨4点多

跑道上的气温降到零下10℃左右

所有的灯光全部检查完毕

再过一小时

新一天的航班又将开始起降

乔昱翛说

“干了这么多年

看着每一架飞机平安起落

每一名旅客安全落地

都和我们的付出有一份联系

就感到特别自豪

虽然我们干的只是一个小活儿

但完成的却是很大的一个使命”

为机场“掌灯人”点赞!

  ▌本文来源:央视新闻微信公众号(ID:cctvnewscenter)

  制片人/王兴栋 主编/马玮璐

  总台记者/韩逾昊 王钢 康晓宇

  编辑/张宁 校对/高少卓

  ©央视新闻

  (央视新闻微信公众号)

                                                          • 玛雅彩票登录

                                                            未来的诗和远方,或许是机器人为我们“负重前行”******

                                                              近日,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具,也就是说,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

                                                              根据用途的不同,机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人,其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近。它们正在为不断上升的劳动成本提供解决方案,并开启了一种崭新的人机互动方式。今天,一起来看看世界各地的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧!

                                                            图源:pixabay

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                                                              赶配送

                                                              目前,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统,在导航过程中辨别二维或三维的结构,精准、灵敏地识别障碍,实现厘米级避障、秒级反应速度,大幅度提高对环境的感知能力,保证配送过程的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics的初创公司租用了一台名为“Servi”的机器人,负责摆桌子、供应食品和饮料。

                                                            图源:巴伦周刊

                                                              02

                                                              跳舞蹈

                                                              美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作,还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作。

                                                            图源:Boston Dynamic

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                                                              做手术

                                                              医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例,理想手术操作精度要求为10微米,是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻。

                                                              有了手术机器人的介入,医生可以在相机反馈的辅助下,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人的视力。

                                                            图源:pixabay

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                                                              修动车

                                                              配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。

                                                              它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输、故障自动判断等功能,作业效率是人检的2.75倍。

                                                            图源:pixabay

                                                              05

                                                              做刑侦

                                                              日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类的面部表情进行识别和解读,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动的有效识别,使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力,可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

                                                            图源:中国机械工程学会

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                                                              助行走

                                                              2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

                                                              机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”,兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体的机械动作。

                                                            图源:环球网

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                                                              做清洁

                                                              目前使用最普遍的是清洁机器人。随着技术的迭代升级,清洁机器人的功能逐渐多样化,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时,清洁机器人的产品品类也日渐多元化,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人

                                                            图源:pixabay

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                                                              忙配药

                                                              零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心,机器人可以配制80种不同的药物,为2000多家药房提供支持,每小时最多可以处理300张处方的配药,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。

                                                              这不仅是为了节省劳动力成本,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务,处理紧急处方需求等。

                                                            图源:pixabay

                                                              09

                                                              进厨房

                                                              美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中的篮子,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺的。

                                                            图源:pixabay

                                                              10

                                                              帮搜救

                                                              哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应,协同工作,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单的本地规则进行编程,遵循光敏场的梯度,避开光敏素密度高的其他机器人,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物,然后将它们扔到光敏素密度低的地方。

                                                              根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动,并在未来应用于解决复杂的问题,如建筑、搜救和防御。

                                                            图源:网络

                                                              机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接,可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。

                                                              知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化,而对于人本身而言,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人的协同共生是未来我们共同面对的课题。

                                                              审核:张宁 策划:李政葳  撰文:穆子叶 编辑:李飞

                                                              参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅

                                                              (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                            [责编:天天中]
                                                            阅读剩余全文(

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